Orchestrierung für ein vollständig virtualisiertes konvergentes Netzwerk

Bei der Einführung des openRAN-Ökosystems ist das größte Hindernis für Betreiber der nahtlose Betrieb zwischen verschiedenen RAN-Komponenten. Der Einsatz von openRAN bringt einige Herausforderungen mit sich, verglichen mit dem traditionellen Netzwerkarchitekturansatz. Die Integration von disaggregierten Komponenten erfordert eine angemessene Abstimmung und Automatisierung. Dies erhöht die Bedeutung eines Orchestrators in einem openRAN-Ökosystem.MehrLesen..

Merkmale

• Standardisiertes und disaggregiertes Design: STL folgt einer standardisierten Konfigurationsmodellierungssprache für die Datenmodellierung über Dienste, Ressourcen und Infrastrukturdomänen hinweg. Sie unterstützt die unabhängige Bereitstellung von VNFs, indem sie Containerisierung, Service-Erstellung und verschachtelte Service-Szenarien ermöglicht
• Orchestrierung auf mehreren Ebenen: Es ermöglicht VNFs über Multi-Level-Domänen hinweg, einschließlich globaler Rechenzentren, regionaler Rechenzentren und Edge-Cloud-Standorte. Dadurch können wir Anwendungsfälle für verteilte Analyseanforderungen über verschiedene Ebenen hinweg implementieren
• Unterstützt heterogene Cloud-Regionen: Diese Orchestrierungsplattform bietet Unterstützung für heterogene Cloud-Regionen, d. h. OpenStack und Kubernetes.
• Starke richtliniengesteuerte Orchestrierung: Es unterstützt dynamisches Konfigurationsmanagement durch ein zentralisiertes Policy Management Framework. Es bietet außerdem Unterstützung für einen geschlossenen Regelkreis durch ONAPs CLAMP/Policy/SDCs.
• Zentralisierte Protokollierung und Überwachung: Diese Plattform bietet eine einzige Ansicht der bereitgestellten Dienste und ihrer Beziehungen. Richtlinien werden zur Heilung und Skalierung durch Analysedienste ausgelöst, basierend auf den im VES-Kollektor gesammelten Daten
• Eingebaute Cloud-native Unterstützung: Es unterstützt die Verwaltung der Kubernetes-Infrastruktur wie VNF-Paketierung in Helm-Charts, Multi-Tenancy, Multi-Cluster-Anwendungsplaner, Service-Mesh-Controller, CA-Schlüsselverteilungs-Controller, Controller für die Unterstützung der Multi-Netzwerk-Konfiguration und Cloud-Verteilungs-Service-Manager.
• ML-Bereitstellung: Es unterstützt das Deployment von trainierten ML-Modellen in dockerisierten Containern innerhalb seiner Analytics-Plattform.

Anwendungsfälle

Netzwerk-Slicing

Für einige der spezifischen Dienste muss eine separate Netzwerk-Slice erstellt werden, um ihre strengen SLAs zu erfüllen. Der STL-Orchestrator erstellt verschiedene logisch unabhängige Netzwerk-Slices zur Unterstützung bestimmter Dienste und verwaltet sie dynamisch. Um den Lebenszyklus der Netzwerkfunktionen zusammen mit der Bereitstellung von Diensten und der Bereitstellung eines geschlossenen Regelkreises zu verwalten, hat STL einen modellgesteuerten Orchestrator entwickelt, der die folgenden Funktionen ausführen kann:

• Zuordnung der dienstbezogenen Anforderungen zu den slicebezogenen Anforderungen
• Orchestrierung und Verwaltung von Slicing auf Ressourcen-, Netzwerk-Slice-Instanz- und Dienstebene
• Verwalten der verschiedenen Lebenszyklen des Slice - Vorbereitung, Instanziierung, Konfiguration, Aktivierung, Laufzeit und Außerbetriebsetzung
• Die modellgesteuerten Vorlagen werden verwendet, um unabhängige Slices innerhalb des Netzwerks zu erstellen, indem die Netzwerkfunktionen dynamisch so platziert werden, dass sie den Anforderungen der Dienste entsprechen
• Ermöglicht eine Closed-Loop-Steuerung zusammen mit einem hybriden Infrastrukturmanagement, um sowohl physische als auch virtuelle Ressourcen, die bei der Slice-Erstellung verwendet werden, zu orchestrieren und zu verwalten